如何解决 post-488286？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何判断在家远程兼职工作的真假和安全性？ 的话，我的经验是：判断在家远程兼职真假和安全，主要看这几点： 1. **公司背景**：先查查公司信息，官网、工商注册、评价，靠谱公司一般有正规网站和口碑。 2. **招聘渠道**：正规岗位多在知名招聘平台发布，少在QQ群、微信群里随意招人。 3. **要求付费**：正规兼职一般不会先让你交钱买工具、培训或押金，碰到先交费的很可能是坑。 4. **工作内容清晰**：岗位职责明确，工作方式合理，任务简单到离谱或者高薪轻松的要警惕。 5. **联系方式真实**：有固定电话和实际办公地址，沟通顺畅，能联系到真实负责人。 6. **合同及支付方式**：最好能签合同，通过正规渠道发工资，比如银行转账或微信、支付宝工资红包，避免现金交易。 总之，别贪图高薪没来由的兼职，多搜集信息，多问清楚，警惕先收费、信息模糊和联系不上人的岗位，才能基本保证兼职的真假和安全。

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顺便提一下，如果是关于 有哪些机器学习书籍适合零基础自学？ 的话，我的经验是：如果你是零基础想自学机器学习，以下几本书挺适合入门的： 1. **《机器学习实战》**（Peter Harrington）：讲得很通俗，通过Python代码让你一步步实践，适合边学边做。 2. **《统计学习方法》**（李航）：这本书偏理论，但讲得清楚，适合打好机器学习的数学和算法基础。 3. **《Python机器学习》**（Sebastian Raschka）：结合Python和实操，覆盖主要算法，同时有案例，学习起来比较轻松。 4. **《机器学习》**（周志华）：中文经典教材，内容全面，适合有一定数学基础的入门者。 5. **《动手学深度学习》**（李沐等）：侧重深度学习，手把手教你用MXNet或者PyTorch写代码，实践感强。 总结来说，零基础最好先挑偏实践的书，如《机器学习实战》和《Python机器学习》开始，边读边写代码，这样更容易理解和上手。等基础打牢了，再慢慢看《统计学习方法》和周志华的《机器学习》加深理论。这样学起来更系统，效果更好。